2015年8月30日 星期日

Classifying ImageNet: Sample Code on Ubuntu 14.04

當Build完Caffe之後,當然要來測試一下Sample Code。

範例原始程式碼位於
examples/cpp_classification/classification.cpp

編譯完成會位於examples/classification.bin
首先,必須下載一些相關檔案

-下載Model Zoo的模型
$sudo apt-get install python-yaml
./scripts/download_model_binary.py models/bvlc_reference_caffenet

./data/ilsvrc12/get_ilsvrc_aux.sh

-開始執行程式:
./build/examples/cpp_classification/classification.bin models/bvlc_reference_caffenet/deploy.prototxt models/bvlc_reference_caffenet/bvlc_reference_caffenet.caffemodel data/ilsvrc12/imagenet_mean.binaryproto data/ilsvrc12/synset_words.txt examples/images/cat.jpg


執行結果:
Prediction for examples/images/cat.jpg ---------- 
0.3134 - "n02123045 tabby, tabby cat" 
0.2380 - "n02123159 tiger cat" 
0.1235 - "n02124075 Egyptian cat" 
0.1003 - "n02119022 red fox, Vulpes vulpes" 
0.0715 - "n02127052 lynx, catamount"


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