2012年11月19日 星期一

Hand Gesture Recognition for a Demonstration System 展示系統即時操控手勢辨識方法

展示系統即時操控手勢辨識方法
        隨著科技時代進步,電腦硬體能力越來越強,逐漸讓電腦能夠取代生活中不必要的週邊設備,使電腦能夠具智慧型的判斷能力,進而幫助人在生活的簡便性,手勢辨識在近年來已成為熱門的研究領域,為了讓電腦能夠更準確地判斷人所表達的手勢含意,研究學者提出了許多提升手勢辨識的方法,但手勢辨識會因為不同的環境因素而造成準確性不佳,為了能夠讓準確性和穩定型提升,本研究擬提出一新的手勢辨識方法並探討其在展示系統上的應用。此方法包括四大部分: 起始手勢偵測、手部偵測與切割、手部追蹤、及手勢分類。在起始手勢偵測部分,我們結合運動和膚色兩種資訊,快速尋找出感興趣的區塊並判定以起始動作是否發生。當確認起始動作發生時,再利用感興趣區塊的方向梯度直方圖(Histogram of Oriented Gradient ; HOG)特徵,配合SVM分類器,以偵測及切割出手部部位。接著利用,三階搜尋演算法和卡爾曼濾波器(Kalman Filter)以追蹤手勢的軌跡,最後根據此軌跡將手勢加以分類。

主要演算法分為:
  1. 起始手勢偵測
  2. 手部偵測及切割
  3. 手部追蹤
  4. 手勢分類





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